Documentazione API AI Non Censurata

Autenticazione e Base URL

Connettiti all'API LLM uncensored aggiornando il tuo URL base e fornendo una chiave API valida. L'endpoint del servizio è HTTPS://api.uncensoredaitextgenerator.com/v1. Ottieni la tua chiave iscrivendoti con Google o un indirizzo email sul dashboard. Non è richiesto il numero di telefono. La chiave concede l'accesso al modello uncensored e deve essere inviata nell'intestazione Authorization. Mantieni questa credenziale al sicuro per evitare un utilizzo non autorizzato dei token. La nostra infrastruttura gestisce il lavoro pesante mentre tu ti concentri sulla logica dell'applicazione.

Endpoint Chat Completions

Invia messaggi all'endpoint /v1/chat/completions per ricevere risposte testuali. Questo endpoint accetta payload JSON standard contenenti i ruoli user e assistant. Il modello elabora il tuo input e restituisce il testo generato. Usa questo metodo sia per query semplici che per conversazioni complesse multi-turno. È l'interfaccia principale per il generatore di testo AI senza filtri. Puoi regolare i parametri per controllare la creatività e la lunghezza della risposta. Gli errori restituiscono codici HTTP standard per un debug facile.

Risposte in streaming e SSE

Abilita l'output in tempo reale impostando il parametro stream su true. L'API restituisce gli Server-Sent Events (SSE) man mano che i token diventano disponibili. Questo riduce significativamente la latenza percepita per gli utenti finali. Ogni chunk contiene testo parziale e metadati di utilizzo nell'evento finale. Implementa un semplice listener di eventi per gestire in modo efficiente il flusso di dati in arrivo. Questo approccio è ideale per le interfacce chat che richiedono loop di feedback istantanei. Garantisce un'esperienza utente fluida durante le attività di generazione lunghe.

Function Calling e modalità JSON

Struttura i tuoi output con precisione utilizzando il richiamo di funzioni o la modalità JSON. Definisce gli strumenti nella tua richiesta per guidare il modello verso formati specifici. Il modello uncensored aderisce strettamente a queste istruzioni per un'analisi affidabile. Usa response_format impostato su json_object per una conformità JSON rigorosa. Questa funzione supporta flussi di lavoro automatizzati e attività di estrazione dati. Puoi passare definizioni di strumenti per abilitare comportamenti dinamici. Combina questo con le impostazioni di temperatura per un equilibrio ottimale tra struttura e creatività.

Parametri: Temperatura, Top-P e sequenze di stop

Controlla il comportamento di generazione con i parametri LLM standard. Imposta temperature tra 0 e 2 per regolare la casualità. Regola top_p per il campionamento del nucleo per affinare la diversità delle scelte lessicali. Usa il parametro stop per interrompere la generazione a frasi specifiche. Questi controlli permettono di ottimizzare la scrittura creativa o le risposte fattuali. Il modello uncensored rispetta questi limiti senza rifiuti inaspettati. Sperimenta le combinazioni per trovare il tono perfetto per il tuo caso d'uso. I valori predefiniti funzionano bene per scopi generali.

Metriche di Utilizzo e Fatturazione dei Token

La fatturazione si basa sul consumo effettivo dei token senza commissioni nascoste. I token di input costano $0.15 per milione, mentre i token di output costano $0.50 per milione. Errori e rifiuti non comportano addebiti. Il tuo credito prepagato copre l'utilizzo fino all'esaurimento. La finestra di contesto supporta fino a 100,000 token in totale. L'output massimo è di 16,000 token per richiesta. Le ricariche tramite crypto includono crediti bonus. Monitora l'utilizzo tramite le intestazioni di risposta o l'evento SSE finale. Non si applicano abbonamenti mensili al tuo account.

cURL

Copycurl https://api.uncensoredaitextgenerator.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check my API key validity and latency stats"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaitextgenerator.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaitextgenerator.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)