Dokumentation for Ubegrænset AI API

Autentificering og Base URL

Forbind til den ucensurerede LLM-API ved at opdatere din base-URL og angive en gyldig API-nøgle. Tjenestens endpoint er HTTPS://api.uncensoredaitextgenerator.com/v1. Du får din nøgle ved at tilmelde dig med Google eller en e-mail-adresse på dashboardet. Intet telefonnummer er påkrævet. Nøglen giver adgang til den ucensurerede model og skal sendes i Authorization-headeren. Gem denne legitimationsoplysning sikkert for at undgå uautoriseret token-brug. Vores infrastruktur håndterer tungarbejdet, mens du fokuserer på applikationslogik.

Chat Completions Endpoint

Send beskeder til /v1/chat/completions-endepunktet for at modtage tekst svar. Dette endepunkt accepterer standard JSON-payloads indeholdende bruger- og assistentroller. Modellen behandler din input og returnerer genereret tekst. Brug denne metode til både enkle forespørgsler og komplekse multi-turn samtaler. Det er det primære interface for den ubegrænsede AI-tekstgenerator. Du kan justere parametre for at kontrollere kreativitet og svarlængde. Fejl returnerer standard HTTP-koder for nem fejlfinding.

Streaming-svar og SSE

Aktiver real-time output ved at indstille stream-parameteren til true. API'et returnerer Server-Sent Events (SSE), når tokens bliver tilgængelige. Dette reducerer den opfattede latens for slutbrugere betydeligt. Hver chunk indeholder delvis tekst og forbrugsmetadata i den sidste hændelse. Implementér en simpel event listener til effektivt at håndtere den indkommende datastrøm. Denne tilgang er ideel til chatgrænseflader, der kræver øjeblikkelige feedback-løkker. Det sikrer en glidende brugeroplevelse under lange genereringsopgaver.

Function Calling og JSON-tilstand

Strukturer dine outputs præcist ved hjælp af function calling eller JSON-tilstand. Definér tools i din anmodning for at vejlede modellen mod specifikke formater. Den uncensored model overholder disse instruktioner strengt for pålidelig parsing. Brug response_format indstillet til json_object for streng JSON-overholdelse. Denne funktion understøtter automatiserede arbejdsgange og dataudtrækningsopgaver. Du kan sende tool-definitioner for at aktivere dynamisk adfærd. Kombiner dette med temperature-indstillinger for optimal struktur og kreativ balance.

Parametre: Temperatur, Top-P og Stop-sekvenser

Styr genereringsadfærd med standard LLM-parametre. Indstil temperature mellem 0 og 2 for at justere tilfældighed. Juster top_p for nucleus-sampling for at finjustere diversiteten i ordvalg. Brug stop-parameteren til at afbryde genereringen ved specifikke sætninger. Disse kontroller gør det muligt at finjustere til kreativ skrivning eller faktuelle svar. Den uncensored-model respekterer disse grænser uden uventede afvisninger. Eksperimenter med kombinationer for at finde den perfekte tone til dit brugstilfælde. Standardværdier fungerer godt til almindelige formål.

Tokenforbrug og faktureringsmetrikker

Fakturering baseres på faktisk tokenforbrug uden skjulte gebyrer. Input-tokens koster $0.15 per million, mens output-tokens koster $0.50 per million. Fejl og afvisninger medfører ikke gebyrer. Din forudbetalte kredit dækker forbrug, indtil det er brugt op. Kontekstvinduet understøtter op til 100,000 tokens i alt. Maks output er 16,000 tokens per anmodning. Påfyldninger via crypto inkluderer bonuskreditter. Overvåg forbrug via responsheaderne eller det sidste SSE-event. Der er ingen månedlige abonnementer på din konto.

cURL

Copycurl https://api.uncensoredaitextgenerator.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check my API key validity and latency stats"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaitextgenerator.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaitextgenerator.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)