Dokumentace API Uncensored AI

Autentizace a základní URL

Připojte se k uncensored LLM API úpravou základní URL a poskytnutím platného API klíče. Koncový bod služby je HTTPS://api.uncensoredaitextgenerator.com/v1. Klíč získáte registrací přes Google nebo e-mailovou adresu v dashboardu. Telefonní číslo není vyžadováno. Klíč poskytuje přístup k uncensored modelu a musí být odeslán v hlavičce Authorization. Tento údaj chraňte, abyste předešli neoprávněnému používání tokenů. Naše infrastruktura obstará náročnou část práce, zatímco vy se soustředíte na logiku aplikace.

Endpoint Chat Completions

Pošlete zprávy na endpoint /v1/chat/completions pro získání textových odpovědí. Tento endpoint přijímá standardní JSON payloady obsahující role user a assistant. Model zpracuje váš vstup a vrátí vygenerovaný text. Použijte tuto metodu pro jednoduché dotazy i komplexní víceúrovňové konverzace. Je to hlavní rozhraní pro generátor textu bez omezení. Parametry můžete upravit pro řízení kreativity a délky odpovědi. Chyby vracejí standardní kódy HTTP pro snadné ladění.

Streamované odpovědi a SSE

Povolit výstup v reálném čase nastavením parametru stream na true. API vrací Server-Sent Events (SSE), jakmile jsou k dispozici tokeny. To výrazně snižuje vnímanou latenci pro koncové uživatele. Každý chunk obsahuje částečný text a metadata o využití v poslední události. Implementujte jednoduchý posluchač událostí pro efektivní zpracování příchozího datového streamu. Tento přístup je ideální pro chatová rozhraní vyžadující okamžité zpětné vazby. Zajišťuje plynulý uživatelský zážitek během dlouhých generovacích úloh.

Volání funkcí a režim JSON

Strukturujte své výstupy přesně pomocí volání funkcí nebo režimu JSON. Definujte nástroje ve svém požadavku, abyste nasměrovali model k konkrétním formátům. Model bez omezení přísně dodržuje tyto pokyny pro spolehlivé parsování. Použijte response_format nastavený na json_object pro přísnou shodu s JSON. Tato funkce podporuje automatizované pracovní postupy a úlohy extrakce dat. Můžete předat definice nástrojů pro povolení dynamického chování. Kombinujte to s nastavením teploty pro optimální rovnováhu struktury a kreativity.

Parametry: Teplota, Top-P a Stop Sequences

Ovládejte chování generování pomocí standardních parametrů LLM. Nastavte temperature mezi 0 a 2 pro úpravu náhodnosti. Upravte top_p pro nucleus sampling a zjemněte rozmanitost výběru slov. Použijte parametr stop k zastavení generování při konkrétních frázích. Tato omezení umožňují jemné ladění pro kreativní psaní nebo faktické odpovědi. Uncensored model tato omezení respektuje bez neočekávaných odmítnutí. Experimentujte s kombinacemi a najděte dokonalý tón pro váš případ použití. Výchozí hodnoty dobře poslouží pro obecné účely.

Metriky použití a fakturace tokenů

Fakturace je založena na skutečné spotřebě tokenů bez skrytých poplatků. Vstupní tokeny stojí 0,15 $ za milion, zatímco výstupní tokeny stojí 0,50 $ za milion. Chyby a odmítnutí nejsou zpoplatněny. Váš předplacený kredit pokrývá využití až do vyčerpání. Okno kontextu podporuje až 100 000 tokenů celkem. Max. výstup je 16 000 tokenů na požadavek. Doplňky pomocí kryptoměn zahrnují bonusové kredity. Sledujte využití prostřednictvím hlaviček odpovědi nebo konečné události SSE. Na váš účet se nevztahují měsíční předplatné.

cURL

Copycurl https://api.uncensoredaitextgenerator.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check my API key validity and latency stats"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaitextgenerator.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaitextgenerator.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamování

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)