مستندات API هوش مصنوعی بدون فیلتر

احراز هویت و URL پایه

به API LLM بدون سانسور متصل شوید با به‌روزرسانی URL پایه و ارائه یک کلید API معتبر. نقطه پایانی سرویس HTTPS://api.uncensoredaitextgenerator.com/v1 است. کلید خود را با ثبت‌نام از طریق گوگل یا آدرس ایمیل در داشبورد دریافت کنید. نیاز به شماره تلفن نیست. کلید دسترسی به مدل بدون سانسور را فراهم می‌کند و باید در هدر Authorization ارسال شود. این اعتبار را برای جلوگیری از استفاده غیرمجاز از توکن، امن نگه دارید. زیرساخت ما کارهای سنگین را انجام می‌دهد در حالی که شما بر منطق برنامه تمرکز می‌کنید.

نقطه پایانی تکمیل چت

پیام‌ها را به نقطه پایانی /v1/chat/completions ارسال کنید تا پاسخ‌های متنی دریافت نمایید. این نقطه پایانی پیکربندی‌های JSON استاندارد حاوی نقش‌های user و assistant را می‌پذیرد. مدل ورودی شما را پردازش کرده و متن تولیدشده را برمی‌گرداند. از این روش برای پرسش‌های ساده و مکالمات چندمرحله‌ای پیچیده استفاده کنید. این رابط اصلی برای تولیدگر متن AI بدون سانسور است. می‌توانید پارامترها را برای کنترل خلاقیت و طول پاسخ تنظیم کنید. خطاها کدهای HTTP استاندارد را برمی‌گردانند تا اشکال‌زدایی آسان باشد.

پاسخ‌های استریم و SSE

فعال‌سازی خروجی بلادرنگ با تنظیم پارامتر stream برابر با true. API رویدادهای ارسال‌شده سرور (SSE) را زمانی که توکن‌ها در دسترس می‌شوند برمی‌گرداند. این تأخیر ادراک‌شده برای کاربران نهایی را به شدت کاهش می‌دهد. هر قطعه شامل متن جزئی و متادیتای استفاده در رویداد نهایی است. یک شنونده رویداد ساده پیاده‌سازی کنید تا جریان داده ورودی را به طور کارآمد مدیریت کنید. این رویکرد برای رابط‌های چت که به حلقه‌های بازخورد فوری نیاز دارند ایده‌آل است. این تجربه کاربری روانی را در طول وظایف تولید طولانی تضمین می‌کند.

فراخوانی تابع و حالت JSON

خروجی‌های خود را به دقت با استفاده از فراخوانی تابع یا حالت JSON ساختار دهید. ابزارها را در درخواست خود تعریف کنید تا مدل را به سمت قالب‌های خاص هدایت کنید. مدل بدون سانسور به این دستورالعمل‌ها برای تجزیه قابل اعتماد به طور دقیق پایبند است. از response_format تنظیم شده روی json_object برای انطباق سخت‌گیرانه JSON استفاده کنید. این ویژگی از جریان‌های کاری خودکار و وظایف استخراج داده پشتیبانی می‌کند. می‌توانید تعاریف ابزار را برای فعال‌سازی رفتار پویا ارسال کنید. این را با تنظیمات temperature برای تعادل بهینه بین ساختار و خلاقیت ترکیب کنید.

پارامترها: دما، Top-P و Stop Sequences

رفتار تولید را با پارامترهای استاندارد LLM کنترل کنید. temperature را بین 0 و 2 تنظیم کنید تا تصادفی بودن را تنظیم نمایید. top_p را برای نمونه‌برداری هسته‌ای (nucleus sampling) تنظیم کنید تا تنوع انتخاب کلمات را بهبود بخشید. از پارامتر stop برای توقف تولید در عبارات خاص استفاده کنید. این کنترل‌ها امکان تنظیم دقیق برای نوشتن خلاقانه یا پاسخ‌های واقعی را فراهم می‌کنند. مدل uncensored این محدودیت‌ها را بدون رد شدن‌های غیرمنتظره رعایت می‌کند. با ترکیب‌های مختلف آزمایش کنید تا لحن مناسب برای مورد استفاده خود را بیابید. مقادیر پیش‌فرض برای موارد عمومی خوب کار می‌کنند.

شاخص‌های مصرف و صورتحساب توکن

صورتحساب بر اساس مصرف واقعی توکن بدون هزینه‌های پنهان است. توکن‌های ورودی $0.15 به ازای هر میلیون، در حالی که توکن‌های خروجی $0.50 به ازای هر میلیون هزینه دارند. خطاها و رد شدن‌ها هزینه‌ای ندارند. اعتبار پیش‌پرداخت شما تا زمان اتمام، مصرف را پوشش می‌دهد. پنجره زمینه تا 100,000 توکن در مجموع پشتیبانی می‌کند. حداکثر خروجی 16,000 توکن به ازای هر درخواست است. شارژها از طریق ارز دیجیتال شامل اعتبارات پاداش هستند. مصرف را از طریق هدرهای پاسخ یا رویداد نهایی SSE پایش کنید. هیچ اشتراک ماهانه‌ای برای حساب شما اعمال نمی‌شود.

cURL

Copycurl https://api.uncensoredaitextgenerator.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check my API key validity and latency stats"}]
  }'

پایتون

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaitextgenerator.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaitextgenerator.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

جریان‌سازی

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)