Unzensierte KI-API-Dokumentation

Authentifizierung und Base URL

Verbinden Sie sich mit der unzensierten LLM-API, indem Sie Ihre Basis-URL aktualisieren und einen gültigen API-Schlüssel angeben. Der Dienstendpunkt ist HTTPS://api.uncensoredaitextgenerator.com/v1. Sie erhalten Ihren Schlüssel, indem Sie sich über Google oder eine E-Mail-Adresse im Dashboard registrieren. Keine Telefonnummer ist erforderlich. Der Schlüssel gewährt Zugriff auf das unzensierte Modell und muss im Authorization-Header gesendet werden. Bewahren Sie diese Anmeldeinformationen sicher auf, um unbefugte Token-Nutzung zu vermeiden. Unsere Infrastruktur übernimmt die schwere Arbeit, während Sie sich auf die Anwendungslogik konzentrieren.

Chat-Vervollständigungs-Endpunkt

Senden Sie Nachrichten an den /v1/chat/completions-Endpunkt, um Textantworten zu erhalten. Dieser Endpunkt akzeptiert standardmäßige JSON-Payloads, die Benutzer- und Assistentenrollen enthalten. Das Modell verarbeitet Ihre Eingabe und gibt generierten Text zurück. Verwenden Sie diese Methode für einfache Anfragen und komplexe Multi-Turn-Gespräche. Dies ist die primäre Schnittstelle für den unzensierten KI-Textgenerator. Sie können Parameter anpassen, um Kreativität und Antwortlänge zu steuern. Fehler geben standardmäßige HTTP-Codes zurück, um das Debugging zu erleichtern.

Streaming-Antworten und SSE

Echtzeit-Ausgabe aktivieren, indem Sie den stream-Parameter auf true setzen. Die API gibt Server-Sent Events (SSE) zurück, sobald Tokens verfügbar sind. Dies reduziert die wahrgenommene Latenz für Endbenutzer erheblich. Jeder Chunk enthält Teiltext und Nutzungsmetadaten im letzten Event. Implementieren Sie einen einfachen Event-Listener, um den eingehenden Datenstrom effizient zu verarbeiten. Dieser Ansatz ist ideal für Chat-Schnittstellen, die sofortiges Feedback erfordern. Er gewährleistet ein flüssiges Benutzererlebnis bei langen Generierungsaufgaben.

Function Calling und JSON-Modus

Strukturieren Sie Ihre Ausgaben präzise mit Function Calling oder dem JSON-Modus. Definieren Sie Tools in Ihrer Anfrage, um das Modell in Richtung bestimmter Formate zu führen. Das uncensored Modell hält sich strikt an diese Anweisungen für zuverlässiges Parsing. Verwenden Sie response_format auf json_object für strikte JSON-Konformität. Diese Funktion unterstützt automatisierte Workflows und Datenextraktionsaufgaben. Sie können Tool-Definitionen übergeben, um dynamisches Verhalten zu ermöglichen. Kombinieren Sie dies mit Temperature-Einstellungen für ein optimales Gleichgewicht zwischen Struktur und Kreativität.

Parameter: Temperatur, Top-P und Stop-Sequenzen

Steuern Sie das Generierungsverhalten mit Standard-LLM-Parametern. Legen Sie die Temperatur zwischen 0 und 2 fest, um die Zufälligkeit anzupassen. Passen Sie top_p für die Nukleusabtastung an, um die Vielfalt der Wortwahl zu verfeinern. Verwenden Sie den stop-Parameter, um die Generierung bei bestimmten Phrasen zu stoppen. Diese Kontrollen ermöglichen eine Feinabstimmung für kreatives Schreiben oder faktische Antworten. Das uncensored-Modell respektiert diese Grenzen ohne unerwartete Ablehnungen. Experimentieren Sie mit Kombinationen, um den perfekten Ton für Ihren Anwendungsfall zu finden. Standardwerte funktionieren gut für allgemeine Zwecke.

Token-Nutzung und Abrechnungsdaten

Die Abrechnung basiert auf dem tatsächlichen Tokenverbrauch ohne versteckte Gebühren. Eingabetokens kosten 0,15 $ pro Million, Ausgabetokens kosten 0,50 $ pro Million. Fehler und Ablehnungen werden nicht berechnet. Ihr Vorauszahlungsguthaben deckt die Nutzung bis zur Aufbrauchung ab. Der Kontextfenster unterstützt bis zu 100.000 Tokens insgesamt. Maximal 16.000 Tokens pro Anfrage. Aufladungen per Krypto beinhalten Bonusguthaben. Überwachen Sie die Nutzung über die Antwort-Header oder das letzte SSE-Ereignis. Keine monatlichen Abonnements gelten für Ihr Konto.

cURL

Copycurl https://api.uncensoredaitextgenerator.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check my API key validity and latency stats"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaitextgenerator.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaitextgenerator.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)