Documentación de la API de IA sin censura

Autenticación y URL base

Conéctate a la API de LLM sin censura actualizando tu URL base y proporcionando una clave de API válida. El endpoint del servicio es HTTPS://api.uncensoredaitextgenerator.com/v1. Obtienes tu clave registrándote con Google o una dirección de correo electrónico en el panel de control. No se requiere número de teléfono. La clave otorga acceso al modelo sin censura y debe enviarse en el encabezado Authorization. Mantén esta credencial segura para evitar el uso no autorizado de tokens. Nuestra infraestructura se encarga de la parte pesada mientras tú te enfocas en la lógica de la aplicación.

Endpoint Chat Completions

Envía mensajes al endpoint /v1/chat/completions para recibir respuestas de texto. Este endpoint acepta cargas útiles JSON estándar que contienen roles de user y assistant. El modelo procesa tu entrada y devuelve texto generado. Usa este método tanto para consultas simples como para conversaciones complejas de múltiples turnos. Es la interfaz principal para el generador de texto AI sin censura. Puedes ajustar parámetros para controlar la creatividad y la longitud de la respuesta. Los errores devuelven códigos HTTP estándar para facilitar la depuración.

Respuestas en streaming y SSE

Habilitar salida en tiempo real estableciendo el parámetro stream a true. La API devuelve Eventos Enviados por Servidor (SSE) a medida que los tokens están disponibles. Esto reduce significativamente la latencia percibida para los usuarios finales. Cada fragmento contiene texto parcial y metadatos de uso en el evento final. Implementa un listener de eventos simple para manejar el flujo de datos entrante de manera eficiente. Este enfoque es ideal para interfaces de chat que requieren bucles de retroalimentación instantáneos. Asegura una experiencia de usuario fluida durante tareas de generación largas.

Llamada de Función y Modo JSON

Estructura tus salidas con precisión usando la llamada de funciones o el modo JSON. Define herramientas en tu solicitud para guiar al modelo hacia formatos específicos. El modelo uncensored se adhiere estrictamente a estas instrucciones para un análisis fiable. Usa response_format establecido en json_object para un cumplimiento estricto de JSON. Esta función admite flujos de trabajo automatizados y tareas de extracción de datos. Puedes pasar definiciones de herramientas para habilitar un comportamiento dinámico. Combina esto con configuraciones de temperatura para un equilibrio óptimo entre estructura y creatividad.

Parámetros: Temperatura, Top-P y secuencias de parada

Controla el comportamiento de generación con parámetros LLM estándar. Establece temperature entre 0 y 2 para ajustar la aleatoriedad. Ajusta top_p para el muestreo de núcleo y refina la diversidad de elección de palabras. Usa el parámetro stop para detener la generación en frases específicas. Estos controles permiten un ajuste fino para escritura creativa o respuestas factuales. El modelo uncensored respeta estos límites sin rechazos inesperados. Experimenta con combinaciones para encontrar el tono perfecto para tu caso de uso. Los valores predeterminados funcionan bien para propósitos generales.

Métricas de Uso y Facturación de Token

La facturación se basa en el consumo real de tokens sin tarifas ocultas. Los tokens de entrada cuestan $0.15 por millón, mientras que los tokens de salida cuestan $0.50 por millón. Los errores y las denegaciones no generan cargos. Tu crédito prepagado cubre el uso hasta agotarse. La ventana de contexto admite hasta 100,000 tokens en total. La salida máxima es de 16,000 tokens por solicitud. Las recargas mediante cripto incluyen créditos bonificados. Monitorea el uso a través de los encabezados de respuesta o el último evento SSE. No hay suscripciones mensuales aplicadas a tu cuenta.

cURL

Copycurl https://api.uncensoredaitextgenerator.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check my API key validity and latency stats"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaitextgenerator.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaitextgenerator.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Transmisión

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)