अनसेंसर्ड AI API दस्तावेज़ीकरण

प्रमाणीकरण और बेस यूआरएल

अपने बेस URL को अपडेट करके और एक मान्य API कुंजी प्रदान करके अनसेंसर्ड LLM API से कनेक्ट करें। सेवा एंडपॉइंट HTTPS://api.uncensoredaitextgenerator.com/v1 है। आप डैशबोर्ड पर Google या ईमेल पता के साथ साइन अप करके अपनी कुंजी प्राप्त करते हैं। फोन नंबर की आवश्यकता नहीं है। कुंजी अनसेंसर्ड मॉडल तक पहुंच प्रदान करती है और Authorization हेडर में भेजी जानी चाहिए। अनधिकृत टोकन उपयोग से बचने के लिए इस क्रेडेंशियल को सुरक्षित रखें। हमारी इंफ्रास्ट्रक्चर भारी काम संभालती है जबकि आप एप्लिकेशन लॉजिक पर ध्यान केंद्रित करते हैं।

चैट कंप्लीशंस एंडपॉइंट

/v1/chat/completions एंडपॉइंट पर संदेश भेजें टेक्स्ट प्रतिक्रियाएं प्राप्त करने के लिए। यह एंडपॉइंट उपयोगकर्ता और सहायक भूमिकाएं वाले मानक JSON पेलोड्स स्वीकार करता है। मॉडल आपके इनपुट को प्रोसेस करता है और जनरेटेड टेक्स्ट लौटाता है। साधारण प्रश्नों और जटिल बहु-चर्चा बातचीत दोनों के लिए इस विधि का उपयोग करें। यह अनसेंसर्ड AI टेक्स्ट जनरेटर के लिए प्राथमिक इंटरफ़ेस है। आप रचनात्मकता और प्रतिक्रिया लंबाई को नियंत्रित करने के लिए पैरामीटर समायोजित कर सकते हैं। त्रुटियां आसान डिबगिंग के लिए मानक HTTP कोड लौटाती हैं।

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्सेस और SSE

अपने अनुरोध में stream पैरामीटर को true सेट करके रियल-टाइम आउटपुट सक्षम करें। API टोकन उपलब्ध होते ही Server-Sent Events (SSE) लौटाता है। इससे अंत-उपयोगकर्ताओं के लिए अनुभव की गई विलंबता में उल्लेखनीय कमी आती है। प्रत्येक चंक में आंशिक टेक्स्ट और अंतिम इवेंट में उपयोग मेटाडेटा शामिल होता है। आने वाले डेटा स्ट्रीम को कुशलता से हैंडल करने के लिए एक सरल इवेंट लिस्नर लागू करें। यह दृष्टिकोण तत्काल फीडबैक लूप की आवश्यकता वाले चैट इंटरफ़ेस के लिए आदर्श है। यह लंबी जनरेशन कार्यों के दौरान एक सहज उपयोगकर्ता अनुभव सुनिश्चित करता है।

फंक्शन कॉलिंग और JSON मोड

फ़ंक्शन कॉलिंग या JSON मोड का उपयोग करके अपने आउटपुट को सटीक रूप से संरचित करें। मॉडल को विशिष्ट फॉर्मेट्स की ओर मार्गदर्शित करने के लिए अपने अनुरोध में टूल्स परिभाषित करें। अनसेंसर्ड मॉडल भरोसेमंद पार्सिंग के लिए इन निर्देशों का कड़ाई से पालन करता है। कठोर JSON अनुपालन के लिए response_format को json_object पर सेट करें। यह सुविधा स्वचालित वर्कफ़्लो और डेटा निष्कर्षण कार्यों का समर्थन करती है। गतिशील व्यवस्था को सक्षम करने के लिए आप टूल परिभाषाएं पास कर सकते हैं। इष्टतम संरचना और रचनात्मकता संतुलन के लिए इसे तापमान सेटिंग्स के साथ जोड़ें।

पैरामीटर: तापमान, Top-P, और स्टॉप सीक्वेंसेस

मानक LLM पैरामीटर का उपयोग करके जनरेशन व्यवहार को नियंत्रित करें। यादृच्छिकता को समायोजित करने के लिए तापमान को 0 और 2 के बीच सेट करें। शब्द चयन की विविधता को परिष्कृत करने के लिए न्यूक्लियस सैंपलिंग के लिए top_p को समायोजित करें। विशिष्ट वाक्यांशों पर जनरेशन रोकने के लिए stop पैरामीटर का उपयोग करें। ये नियंत्रण रचनात्मक लेखन या तथ्यात्मक प्रतिक्रियाओं के लिए सूक्ष्म-समायोजन की अनुमति देते हैं। uncensored मॉडल इन सीमाओं का सम्मान करता है और अप्रत्याशित अस्वीकृतियां नहीं करता है। अपने उपयोग मामले के लिए सही टोन खोजने के लिए संयोजनों का प्रयोग करें। सामान्य उद्देश्यों के लिए डिफ़ॉल्ट मान अच्छी तरह काम करते हैं।

टोकन उपयोग और बिलिंग मेट्रिक्स

बिलिंग वास्तविक टोकन खपत पर आधारित है, बिना किसी छिपी हुई फीस के। इनपुट टोकन की लागत प्रति मिलियन $0.15 है, जबकि आउटपुट टोकन की लागत प्रति मिलियन $0.50 है। त्रुटियां और अस्वीकृतियां चार्ज नहीं करती हैं। आपका प्रीपेड क्रेडिट उपयोग समाप्त होने तक कवर करता है। संदर्भ विंडो कुल 100,000 टोकन तक समर्थित है। प्रति अनुरोध अधिकतम आउटपुट 16,000 टोकन है। क्रिप्टो के माध्यम से टॉप-अप में बोनस क्रेडिट शामिल हैं। उपयोग को रिस्पॉन्स हेडर्स या अंतिम SSE इवेंट के माध्यम से मॉनिटर करें। आपके खाते में कोई मासिक सब्सक्रिप्शन लागू नहीं है।

cURL

Copycurl https://api.uncensoredaitextgenerator.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check my API key validity and latency stats"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaitextgenerator.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaitextgenerator.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)